智能软件开发专业就业前景（软件工程智能软件开发方向就业前景）
今天给各位分享智能软件开发专业就业前景的知识，其中也会对软件工程智能软件开发方向就业前景进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人工智能软件就业前景怎么样？
近年来，中国人工智能发展迅速，国家也高度重视人工智能领域的发展。2021年2月，人力资源和社会保障部发布《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》。报告中显示我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供求比例严重失调。
人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。
随着人工智能的持续火爆，越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位，特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例，供应增幅超过100%。从薪酬来看，人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。
随着当前人工智能企业增多，人工智能人才的紧缺程度加剧，特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大，因为是一个新的专业，所以当前人才需求量大，对于学历要求也适当放宽，专本科都可以选择！
人工智能软件就业前景怎么样
人工智能这个业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。但是，这个业的就业近些年也会存在一个问题。
为什么说这个业不错
各行各业的发展趋势就是自动化、智能化。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。
而人工智能业就是因应这个趋势产生的，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速覆盖各个行业的自动化、智能化程度，同时积极探索研究进行进一步的突破。
大白话讲：有空白要填补、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力产销两旺。

就业方向的说明
说白了自动化、智能化本来就是IT的份事，所以自然而然人工智能这个业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、（含商品）推荐等相关产品。
而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。
至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备

就业存在的问题
这部分于泼冷水。前文已经提到，这一次人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析挖掘技术，等等。
而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用平台或产品--如：商汤的人脸识别产品。
那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。
改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好业。
人工智能专业的就业前景
1.AI架构师
AI架构师是未来最热门的工作之一。随着所有行业的企业都在推动先进的人工智能系统，熟练的AI架构师需要试验关键任务解决方案，并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。
信息管理、用户体验、分析、安全性和基础架构等关键业务垂直领域都需要强大的AI架构来生成有形的业务解决方案。因此，合格的人工智能架构师将受到高度追捧，并且预期年薪很容易超过10万美元。
2.机器学习工程师
受到采用AI和ML的企业的高度追捧，机器学习工程师的平均年薪为114,856美元，其中优秀的工程师年薪高达20万美元。
每个智能企业都需要软件工程师来开发代码，并匹配一个数据科学家来收集、分析并从数据滚动的海洋中获取需要的内容。重要的是这两者协同工作以产生最佳的AI应用程序，但实际上，这两个角色很难相互理解。机器学习工程师需要成为这两个看起来疏远的两部分中间的桥梁。
3.数据科学家
数据是新的货币，数据科学家是其新的财务主管。这些人员收集、分析并理解极其庞大和复杂的数据集，从而为企业制定战略规划提供可操作的见解。
数据科学家的需求非常大，今天绝对每个企业都需要一位数据科学家。难怪数据科学家的平均年薪为120,931美元，而高级管理人员的收入远不止于此。如果您希望从程序员或软件开发人员的角色升级，那么，成为数据科学家是下一个重要的步骤。
4.商业智能(BI)开发人员
开发强大的人工智能应用程序在很大程度上取决于分析复杂数据和绘制图片，以显示业务发展方向。如果广告系列产生积极的结果或需要工作，商业智能就会显示出来。成为一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能，以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。
5.AI伦理学家
在现代数字领域中发现相关性的另一项非常重要的工作是AI伦理学家。人工智能渗透日常生活的规模之大，以及收集和交换的敏感信息之多，迫切需要划定一些伦理界限。AI伦理学家将是高薪人士，具有高级学位和成功记录的研究科学家和人工智能专业人员有望成为AI世界道德规范的守护者。
学软件开发前景好吗？
软件开发是有前途的。 软件开发是近些年来发展非常迅速的领域，随着大数据、云计算和物联网的快速发展，虽然每年都有大量的人才进入软件开发领域，但是目前整个软件开发领域依然存在大量的人才缺口，尤其是大数据和人工智能相关领域的人才缺口尤其明显。
由于巨大的人才缺口，目前大数据和人工智能领域的薪资待遇也比较高。 虽然目前软件开发领域依然存在大量的人才缺口，但是IT领域目前对软件开发人才的需求却在逐渐提高，这就要求软件开发的从业者要不断提升自身的开发能力以适应软件领域的结构化升级。虽然大数据和人工智能领域的人才缺口比较明显，但是相对来说，这些领域的人才培养周期也比较长。
对于初学者来说，如果要进入软件开发领域，要做好以下几件事：
第一：制定一个系统的学习计划。对于软件开发的从业者来说，如果想在软件开发的道路上走的更远，一定要注重基础知识的学习，基础知识结构往往能够决定软件开发人员的成长高度。基础知识结构包括数学基础（高数、线代、概率论、离散数学）、算法基础（算法设计、数据结构）、计算机基础（操作系统体系结构、计算机网络、数据库）三个部分。
第二：注重动手能力的培养。编程语言说到底就是一个操作计算机的工具，所以一定要多使用才能逐渐熟悉。不论学习什么编程语言都需要做大量的实验才能逐渐掌握编程语言，这个过程也是建立编程思维的过程。
第三：选择一个发展方向。方向的选择一定要有一定的发展前景，目前大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链都是不错的选择。
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